Segundo a Deloitte, a automação é uma das tecnologias mais disruptivas do nosso tempo e promete grandes benefícios para as empresas

por Sandra Riccio

Lá Automação Robótica de Processos (Rpa) é uma das tecnologias mais disruptivas que caracterizam esta fase histórica. Está, de fato, transformando o mundo da produção e do trabalho. Tarefas repetitivas, manuais e previsíveis que levam tempo ou são propensas a erros, com RPA são aprendidas e automatizadas pelos chamados software-robôs (bots) que fazem o trabalho básico.

As decisões no topo ainda são tomadas por humanos. Este mundo, nascido no final dos anos 50 do século passado, mas que explodiu com o advento da‘Inteligência artificialEsta crescendo. Estima-se que esteja crescendo a uma taxa de 20% ao ano e provavelmente atingirá um nível de valor de mais de US$ 5 trilhões até 2024.

De acordo com uma pesquisa realizada por Deloitte, os gestores de grandes empresas já veem muitos benefícios na implementação dessa nova ferramenta que levará a uma redução média de custos de 22% e a um aumento de receita de 11%. Tudo isso nos próximos três anos.

Como aproveitá-lo?

“Antes de aplicar a Automação Robótica de Processos no ambiente de trabalho, é preciso entender se o processo de Tecnologia da Informação está ou não otimizado para automação – afirma Paul Gianturco, sócio sênior da Deloitte, Head of FinTech –. Na prática, o RPA só deve ser levado em consideração se o processo de TI for bem definido, programado ao longo do tempo e todas as aplicações tiverem dados estruturados”.

Deve-se dizer que a adoção desta ferramenta ainda é limitada. No entanto, o número de histórias de sucesso, tanto com adoção em larga escala quanto com projetos de automação menores e mais focados, é bastante encorajador, principalmente nos setores financeiro e de seguros. Um exemplo são os empréstimos concedidos em curto prazo por financeiras ou bancos.
Esta é uma vantagem competitiva na qual muitas instituições com visão de futuro estão apostando.
Nestes, o trabalho de avaliação do pedido de empréstimo é amplamente automatizado e, portanto, oferece respostas em muito pouco tempo.
É apenas um exemplo, porque existem muitos aplicativos. Executivos de grandes empresas esperam que a RPA aumente a capacidade da força de trabalho em 27% nos próximos três anos, o que equivale a ter mais 2,4 milhões de funcionários em tempo integral. De qualquer forma, mesmo que o RPA possa fornecer respostas positivas e rápidas na fase de aplicação concreta, ainda se torna desafiador, pois os processos de TI nem sempre são simples, rotineiros, repetitivos e estáveis.

“O verdadeiro desafio será, portanto, conseguir ir além das áreas rotineiras e conseguir aplicar essa ferramenta também em outros processos mais complexos e assim escalar o âmbito do Rpa”, explica Gianturco.

A estrada no horizonte é a dehiperautomação em que empresas e organizações vão identificar, avaliar e então automatizar o maior número possível de processos.
A hiperautomação é o uso orquestrado de várias tecnologias, ferramentas e plataformas, como Inteligência Artificial, aprendizado de máquina, arquitetura orientada a eventos e RPA para automatizar processos de negócios. No futuro, as empresas que implementaram com sucesso o Robot Process Automation introduzirão a hiperautomação para resiliência operacional. Tudo o que puder ser automatizado será automatizado.

“A pressão do mercado para melhorar a eficiência e a agilidade está levando muitas empresas e organizações a adotar essas tecnologias – conclui Gianturco -. Será, portanto, uma questão de manter a competitividade”.

Automação: como trilhar esse caminho?

“A sugestão é planejar a introdução do RPA estabelecendo um objetivo claro e definindo os resultados de negócios a serem alcançados”, explica Gianturco. Mais especificamente, há três etapas a serem consideradas.
O primeiro é delinear claramente o objetivo a ser alcançado e identificar as hipóteses de utilização desse tipo de instrumento com base nos principais resultados esperados do negócio em termos de receitas, despesas e riscos.
Em segundo lugar, os processos existentes precisam ser simplificados e as entradas de dados e a lógica de decisão padronizadas.
Como terceiro ponto que você precisa para identificar as ferramentas de hiperautomação mais relevantes.
Por fim, precisamos implementar a automação de processos com Inteligência Artificial (IA), como inteligência aumentada. Estas são as etapas essenciais para navegar rumo à transformação hiperdigital do futuro.